AI 플랫폼
비즈니스 프로세스의 지능화, 업무 효율을 완성하는 엔터프라이즈 AI Agent
복잡한 반복 업무부터 사내 시스템 연동까지, 기업 환경에 최적화된 맞춤형 에이전트로 비즈니스 실행력을 극대화합니다.
개요
상담 · 추천 · 업무 자동화를 잇는 AI 전환
AI 에이전트 · AICC 플랫폼 구축부터 CX 쇼핑 에이전트 Cura AI, AI 개인화 추천까지 고객 접점과 내부 업무에 AI를 현장에 맞게 적용합니다. 데이터와 AI로 어떤 업무를 바꾸고 어떤 성과를 낼지 고객과 함께 설계합니다.
- 고객 상담AI 에이전트 · AICC 플랫폼 구축
AI 상담 에이전트가 통합 C/S 문의에 먼저 답하고, 상담원에게는 문의와 관련된 상품 정보와 맞춤형 답변을 추천합니다.
- 쇼핑 대화CX 쇼핑 에이전트 Cura AI
찾는 물건이나 쓰임새를 말하면 쇼핑몰 상품 중 알맞은 것을 골라 대화로 추천하고, 주문 취소 · 옵션 변경 같은 작업까지 이어서 처리합니다.
- 개인화 마케팅AI 개인화 추천
고객 행동 · 구매 데이터를 분석해 세분화, 맞춤 추천, 다채널 메시지 발송, 성과 분석까지 하나의 흐름으로 자동화합니다.
AI 상담은 이렇게 흐릅니다
- 고객 문의웹 · 앱 대화 창에서 평소 말투로 묻습니다.
- AI Agent 응대질문 의도를 파악해 자주 묻는 질문에 답하고 상품을 추천합니다.
- 대화로 바로 처리주문 취소 · 옵션 변경 · 예약 관리상담원 연결대화 이력과 추천 답변을 함께 전달
- 분석 · 개선챗봇 로그와 상담 이력을 함께 분석해 시나리오와 추천을 다듬습니다.
운영자는 콘솔에서 이렇게 씁니다
- 1. 현황 확인콘솔에서 고객 360 · 세그먼트 · 챗봇 응대 현황을 한 화면으로 확인합니다.
- 2. 시나리오 · 연계 설정세그먼트를 고르고 추천 시나리오와 챗봇 · 상담 연계를 설정합니다.
- 3. 실행 · 성과 확인콘솔에서 그대로 실행하고 추천 결과와 캠페인 성과를 확인합니다.
서비스 범위
AI 에이전트가 맡는 업무 영역
담당자별로 맡길 수 있는 에이전트와 주요 기능입니다.
고객 응대부터 내부 업무, 개발 과정까지 적용합니다.

- 상담 담당자 → AI 상담 에이전트: 통합 C/S 문의 1차 응대, 문의 관련 상품 정보 · 맞춤형 답변 추천, 상담 이력 분석
- 고객 → Cura AI 쇼핑 에이전트: 대화형 상품 추천, 주문 취소 · 옵션 변경 · 예약 관리, 대화 이력과 함께 상담원 연결
- MD · 마케터 → 마케팅 · 수요 예측 에이전트: 상세설명 · 전시 · 프로모션 문구 생성, 판매 · 재고 데이터로 수요 예측, 고객 세분화 · 관심상품 할인 제안
- 운영 · 업무 담당 → 업무 자동화 에이전트: 반복 업무 자동화(AI Workforce), 문서 · 보고서 자동화, 고객 응대 자동화
- 고객사 개발조직 → AI 코드 어시스턴트 구축: 프로젝트 구조 · 코드 맥락 기반 답변, 코드 초안 작성, 보안 취약점 안내
사용자상담 담당자
AI 상담 에이전트
- 통합 C/S 문의 1차 응대
- 문의 관련 상품 정보 · 맞춤형 답변 추천
- 상담 이력 분석
자주 묻는 문의는 AI가 먼저 답하고, 상담원은 더 중요한 일에 집중합니다.
사용자고객
Cura AI 쇼핑 에이전트
- 대화형 상품 추천
- 주문 취소 · 옵션 변경 · 예약 관리
- 대화 이력과 함께 상담원 연결
상품 찾기부터 주문 처리까지 대화 안에서 이어집니다.
사용자MD · 마케터
마케팅 · 수요 예측 에이전트
- 상세설명 · 전시 · 프로모션 문구 생성
- 판매 · 재고 데이터로 수요 예측
- 고객 세분화 · 관심상품 할인 제안
상품 콘텐츠 작성과 수요 예측 같은 반복 업무를 AI가 맡습니다.
사용자운영 · 업무 담당
업무 자동화 에이전트
- 반복 업무 자동화(AI Workforce)
- 문서 · 보고서 자동화
- 고객 응대 자동화
반복 업무를 AI Agent로 자동화합니다.
사용자개발팀
Code Assistant
- 프로젝트 구조 · 코드 맥락 기반 답변
- 코드 초안 작성
- 보안 취약점 안내
개발 수행 과정에 AI 보조를 적용합니다.
AI Services
AI 플랫폼 · 상담
- AICC 플랫폼
- AI 상담 에이전트
- AI 에이전트 빌더
- RAG 지식 플랫폼
- AI 인프라 · MLOps
커머스 AI
- Cura AI CX 쇼핑 에이전트
- AI 개인화 추천
- 수요 예측 AI
- 마케팅 메시지 생성 AI
업무 자동화 에이전트
- AI Workforce문서 · 보고서 자동화
- 고객 응대 자동화
- AI 코드 어시스턴트 구축고객사 개발조직용
산업 · 도메인 AI
- 메시징 AISOMP 연계
- 제조 · 물류 AI
- Compliance AI
- Market Intelligence
Cura AI
Cura AI · CX 쇼핑 에이전트 · 상담 연계
Cura AI는 AI 개인화 플랫폼의 추천 엔진을 대화로 구현한 CX 쇼핑 에이전트입니다. 고객의 질문에 맞춰 상품을 찾아 주고, 챗봇과 상담 이력을 묶어 고객 경험을 관리합니다.
고객 경험 전체를
한 화면에서 보고,
바로 실행합니다
고객 360 · 세그먼트 · 추천 결과 · 챗봇 응대 · 캠페인 성과가 한 흐름으로 모입니다.
세그먼트를 고르고 추천 시나리오와 챗봇 · 상담 연계를 설정하면 콘솔에서 그대로 실행됩니다.
AI Agent 서비스 범위
- 01실시간 추천챗봇 대화 안에서 추천 결과를 실시간으로 보여 줍니다.
- 02통합 분석챗봇 로그와 상담 이력을 묶어 함께 분석합니다.
- 03맞춤 시나리오세그먼트별로 다른 챗봇 시나리오를 운영합니다.
- 04채널 연계챗봇 · 푸시 · 이메일을 자동으로 이어서 실행합니다.
- 05대화형 추천대화에서 취향 태그를 뽑아 맞는 상품을 추천합니다.
- 06작업 처리주문 취소 · 옵션 변경 같은 작업을 대화로 처리합니다.
수행체계
AI Delivery 수행체계
도메인 지식과 품질 게이트를 하나로 연결한 수행 방식입니다.
INPUT
도메인 지식 구조화
고객 요구와 현행 업무를 구조화합니다. 요구사항 · 현행 프로세스 · 데이터 · 제약사항을 정리해 AI가 활용할 수 있는 구조화된 입력으로 만듭니다. 커머스 · 메시징 · 기간계 업무 지식과 과거 산출물을 재사용 가능한 자산으로 축적합니다.
BUILD
AI 기반 SDLC(Software Development Life Cycle)
표준 자산 재사용으로 구축 기간을 단축합니다. 요구분석 · 설계 · 개발 · 테스트 · 운영 리포팅에 AI를 활용해 속도와 산출물 품질을 높입니다.
OUTPUT
품질 게이트
전문가 검토 + 자동화 검증 + 성과지표로 안정 운영을 확보합니다. AI가 생산성을 높이고 표준 자산과 품질 게이트가 결과물을 통제합니다.
LOOP
운영 데이터 순환
Continuous Growth Loop, 운영 데이터 → 분석 → 개선과제 → 다음 구축에 재반영. 운영 데이터 기반 개선과제가 솔루션이 됩니다.
수행 사례
AI 전환을 함께한 프로젝트
AI 에이전트 도입을 상담해 보세요
자동화하고 싶은 반복 업무 1가지를 알려 주시면, 먼저 적용할 에이전트와 워크플로우를 제안드립니다.






