AI Personalizationby skyware
AI 개인화 플랫폼
AI Personalization Platform
방대한 행동 데이터를 실시간 분석해 최적의 상품과 제안을 1:1 매칭함으로써 전환율과 재구매를 극대화합니다.
AI ExperienceCommerce
콘텐츠를 경험으로, 경험을 구매로 연결합니다
AI 인플루언서 콘텐츠에서 본 상품을 고객이 직접 입어 보고,
체형에 맞는 사이즈를 추천받아 그 자리에서 구매합니다.
콘텐츠 반응부터 구매 전환까지 한 화면에서 분석합니다.
- AI 가상 피팅내 사진으로 직접 입어 보는 가상 착용
- 맞춤 사이즈 추천체형 · 실측 기반 사이즈 추천
- AI 인플루언서콘텐츠에서 본 상품을 바로 구매
- 구매 전환 분석시청부터 구매까지 전환 분석
AI 인플루언서
@daily.knit1.2만320
상품 이미지내 사진
AI 가상 피팅 결과AI 생성 이미지- 어깨
- 잘 맞음
- 가슴
- 여유 있음
- 기장
- 적당함
- 핏
- 레귤러
입력한 체형과 상품 실측을 비교해 골랐어요.
넉넉하게 입고 싶다면 L도 잘 어울려요.
개요
AI 개인화 플랫폼 개요
AI 개인화 플랫폼 with Cura AI (CX 쇼핑 에이전트)
고객 행동 · 구매 데이터를 실시간으로 분석해 추천 · 세분화 · 초개인화 메시지를 자동화하고, CX 쇼핑 에이전트 Cura AI와 연계해 상담까지 확장합니다.
데이터 수집에서 개인화 실행, 성과 분석까지 닫힌 루프를 구성합니다.
- 실시간 데이터 분석 · AI 추천
- 고객 세분화와 초개인화 메시지 자동화
- CX 쇼핑 에이전트 Cura AI 연계
- 적용 사례 · 나이스클랍 온라인몰 CX 쇼핑 에이전트
주요 기능
세분화부터 분석까지 네 가지 기능
고객 세분화, 맞춤형 추천, 다채널 발송 자동화, 실시간 분석을 하나로 제공합니다.
스마트 고객 세분화
- 실시간 행동 데이터·구매 이력 분석
- 다차원 세분화(연령, 성별, 지역, 관심사 등)
- 자동 타겟 그룹 생성 및 관리
- 캠페인별 타겟 그룹 최적화
맞춤형 콘텐츠 추천
- AI 기반 개인별 상품·콘텐츠 추천
- 클릭·구매 패턴 학습을 통한 고도화
- 다채널 적용(웹, 앱, 이메일, 메시지)
- 추천 결과 실시간 반영
다채널 메시지 자동화
- SMS, 이메일, 앱 푸시, RCS 등 채널 통합 발송
- 시나리오 기반 자동 메시지 트리거
- 발송 성과 분석 및 리타겟팅
- 시간·채널 최적화 기능 제공
실시간 분석·리포팅
- 캠페인별 성과 및 지표 대시보드
- 고객 행동 및 전환율 실시간 모니터링
- AI 추천 성능 분석
- ROI 기반 마케팅 전략 제안
추천 방식
유사 고객으로 찾아내는 추천
현재 세션과 그동안 쌓인 상품 열람·구매 이력을 함께 학습해 유사 상품을 계산하고 추천합니다.
01
구매 정보 이력
Collect
고객의 상품 열람·구매 이력을 수집합니다.
02
딥러닝 학습모델
Learn
모든 고객의 구매 패턴 데이터로 학습 모델 데이터 셋을 구성합니다.
03
유사 고객 Matching
Match
가장 유사한 구매 패턴을 가진 고객을 찾아 상품을 추천합니다.
이력이 없는 신규 방문 고객에게는 실시간 인기 · 구매전환율 · 오늘 많이 본 · 오늘 많이 팔린 · 추천 클릭률, 다섯 가지 지표의 인기 순위(예: TOP 100)로 먼저 추천합니다.
커머스에 바로 쓰는 AI
추천 엔진과 생성형 AI가 쇼핑몰 운영 곳곳에서 쓰이는 방식입니다.
AI가 고객 성향을 분석해 맞춤형 상담
CS 담당자에게 응대 가이드와 문의 관련 상품 정보·맞춤형 답변을 추천합니다.
판매량과 수요를 예측해 재고 관리 지원
판매 · 재고 · 고객 데이터와 수요 패턴을 분석해 정교한 수요 예측을 제공합니다.
질문을 이해하고 작업까지 수행
주문 취소, 옵션 변경, 예약관리 등 복잡한 작업도 실시간으로 처리합니다.
자주 보는 관심상품에 할인을 추가
구매하지 않고 자주 관심을 보이는 상품에 할인을 개별 발급해 구매 전환율을 높입니다.
상품에 맞는 마케팅 메시지 자동 생성
상품 정보와 이미지를 기반으로 상세설명 · 전시 · 프로모션 문구를 몇 번의 클릭으로 작성합니다.
AI를 활용한 코드 작성과 리뷰
자연어 질문에 프로젝트 구조와 코드 맥락을 파악해 답변 · 초안 작성 · 보안 취약점 안내를 제공합니다.
도입하면 달라지는 여덟 가지
전환율과 충성도는 높이고, 이탈과 운영 부담은 줄입니다.
전환율 향상
개인별로 맞춘 제안과 추천으로 구매 · 서비스 이용 증가
이탈률 감소
관심사와 행동 패턴에 맞춘 경험 제공으로 이탈 방지
고객 충성도 강화
일관된 맞춤형 소통으로 오래 가는 관계 유지
운영 효율성 증대
마케팅·발송 프로세스 자동화를 통한 인력·시간 절감
대규모 실시간 처리
수백만 건 이상의 데이터도 지연 없이 처리하는 분산형 아키텍처
다양한 채널 연동 API
SMS, 이메일, 앱 푸시, RCS 등 전 채널 통합 API 제공
고객 맞춤형 UI/UX
브랜드·업종에 맞춘 대시보드, 리포트, 발송 화면 설계
AI 고정밀 타겟팅
머신러닝 기반 세분화와 개인화 추천으로 전환율 개선
도입 전과 후, 이렇게 달라집니다
모두에게 같던 마케팅이 고객 한 명 한 명에게 맞춰집니다.
도입 전
도입 후
모든 고객에게 같은 메시지 · 같은 상품
고객별 맞춤 추천행동 데이터로 고객마다 다른 상품과 콘텐츠를 보여 줍니다.
담당자가 캠페인 대상자를 직접 추출
세분화 자동화스마트 세분화가 캠페인 대상을 자동으로 골라냅니다.
캠페인 성과를 끝난 뒤에 따로 분석
실시간 리포팅발송과 반응을 실시간으로 보고 바로 조정합니다.
추천 규칙을 사람이 계속 손봐야 함
학습하며 좋아지는 추천머신러닝 모델이 데이터를 학습해 추천을 계속 개선합니다.
아키텍처
AI 개인화 서비스 개념도
생성형 AI · 머신러닝 데이터셋을 하나의 플랫폼에서 운영하고, 고객 행동이력을 학습해 초개인화 추천으로 연결합니다.
데이터에서 추천까지의 구성
사용자(WEB/APP · Chatbot AI · App Push)와 관리자(모니터링 분석)를 AI 개인화 플랫폼이 연결합니다.
생성형 AI 데이터 셋
머신러닝 모델학습세트 · 대화 처리 질의 분석 · 콘텐츠 생성관리(텍스트/이미지) · 모니터링 피드백 관리
AI 머신러닝 데이터 셋
모델학습세트 · 추천 알고리즘 실시간 개인화 · 통계예측분석 · 벡터 정보 · 데이터 마이닝
데이터 파이프라인
원천데이터 구축 → 설계/분류 → 클렌징 → 빅데이터 분석 · Machine Learning Framework (TensorFlow)
보안
데이터 모델링 가공 · 데이터 암호화 · 접근 제어
도입까지 다섯 단계
진단부터 운영까지, 데이터 준비 상황에 맞춰 단계별로 진행합니다.
01
도입 상담
목표와 현재 마케팅 · 데이터 환경을 함께 확인합니다.
02
데이터 진단
회원 · 상품 · 구매 · 검색 데이터를 점검하고 활용 범위를 정합니다.
03
모델 · 연동 구축
추천 모델을 학습시키고 쇼핑몰 · 메시지 채널과 연결합니다.
04
검증 · 오픈
추천 품질과 성과 지표를 확인한 뒤 서비스를 엽니다.
05
운영 · 고도화
운영 데이터를 바탕으로 모델과 캠페인을 계속 개선합니다.
오픈 이후에도 곁에서 운영합니다
안정 운영부터 기능 개선까지 스카이웨어가 맡습니다.
안정 운영
오픈 이후에도 서비스 상태를 지켜보며 장애와 이상 징후에 먼저 대응합니다.
전담 지원
프로젝트를 함께한 담당자가 운영 문의와 요청을 이어서 처리합니다.
지속 개선
운영 데이터와 현장 의견을 바탕으로 기능을 계속 고도화합니다.
Cura AI
CX 쇼핑 에이전트
대화를 나누며 고객의 취향을 파악하고, 전담 퍼스널 쇼퍼처럼 쇼핑몰 상품 중 꼭 맞는 것을 골라 추천하는 CX 쇼핑 에이전트입니다. 주문 변경과 상담 연결까지 대화 안에서 이어집니다.
개요
Cura AI 개요
AI 개인화 플랫폼의 추천 엔진과 연결된 CX 쇼핑 에이전트
Cura AI는 AI 개인화 플랫폼의 추천 엔진을 대화로 구현한 CX 쇼핑 에이전트입니다. 고객의 질문에 맞춰 상품을 찾아 주고, 대화 흐름에 따라 추천을 바꿉니다.
세그먼트 · 추천 시나리오 · 챗봇/상담 연계 · 예상 성과를 하나의 콘솔에서 관리합니다.
- 대화형 상품 추천
- 추천 엔진 · 쇼핑몰 연동
- 챗봇 · 상담 연계
화면 예시 · 가상 데이터
Cura AI 시연 보기
질문 한 마디에 상품을 골라 추천하기까지, 대화 흐름을 확인해 보세요.
대화 예시
이렇게 대화합니다
검색창 대신 말로 묻고, Cura AI가 쇼핑몰 상품 중에서 골라 답합니다.
상품 탐색
“출근용으로 들 가방 추천해 줘”
찾는 물건과 쓰임새를 말하면 쇼핑몰 상품 중 알맞은 것을 카드로 보여 줍니다.
선물 추천
“부모님 선물로 뭐가 좋을까?”
선물 상황을 이해하고 건네기 좋은 상품을 골라 제안합니다.
주문 · 배송 문의
“주문한 상품 옵션 바꿀 수 있어?”
AI 개인화 플랫폼의 Actionable AI 챗봇과 연동하면 주문 취소 · 옵션 변경 같은 작업까지 처리할 수 있습니다.
대화 이어가기
“조금 더 가벼운 걸로 보여 줘”
앞선 대화를 이어받아 조건을 좁혀 가며 다시 추천합니다.
대화형 쇼핑이 만드는 변화
01
전환율 향상
개인별로 맞춘 제안과 추천으로 구매까지 이어지게 합니다.
02
이탈 감소
원하는 상품을 대화로 바로 찾아 헤매다 떠나는 일을 줄입니다.
03
CS 부담 절감
반복되는 상품 · 주문 문의를 챗봇이 먼저 응대합니다.
04
고객 충성도 강화
일관된 맞춤형 응대로 오래 가는 관계를 만듭니다.
동작 방식
질문에서 상품까지 네 단계
대화를 이해하고, 상품을 찾고, 고객에게 맞게 골라 보여 줍니다.
01
질문 이해
Understand
고객이 말한 물건 · 쓰임새 · 상황 · 예산을 대화에서 읽어 냅니다. 빠진 조건은 되물어 좁힙니다.
“겨울에 입을 가벼운 패딩 있어?”
02
상품 데이터 매칭
Match
쇼핑몰(SCOS)의 상품명 · 카테고리 · 옵션 · 가격 데이터에서 조건에 맞는 상품을 찾습니다.
품목 패딩 · 조건 경량 · 시즌 겨울
03
개인화 추천
Recommend
AI 개인화 플랫폼의 추천 엔진이 고객의 구매 · 조회 이력과 취향 태그를 반영해, 찾은 상품을 고객에게 맞는 순서로 골라 보여 줍니다.
구매 이력 · 선호 브랜드 · 가격대 반영
04
상세로 연결
Connect
대화 안의 상품 카드를 누르면 바로 상세 페이지로 이동하고, 대화는 끊기지 않고 이어집니다. 필요하면 상담 연결로 넘어갑니다.
상품 카드 → 상세 페이지 → 대화 계속
아키텍처
Cura AI 서비스 개념도
쇼핑몰의 상품 · 고객 데이터와 추천 엔진을 에이전트에 연결하고, 콘솔에서 시나리오와 성과를 관리합니다.
쇼핑몰과 추천 엔진에 연결됩니다
이미 쓰고 있는 쇼핑몰 데이터와 스카이웨어 AI 개인화 플랫폼을 이어서 동작합니다.
AI 개인화 도입을 검토 중이신가요?
보유 데이터와 채널에 맞춰 추천 · 발송 시나리오를 함께 설계해 드립니다.
AI 개인화 플랫폼 Quick tour
고객 한 명, 한 명에게 맞춘 경험을 자동으로
고객 행동 · 구매 데이터를 분석해 추천 · 세분화 · 초개인화 메시지를 자동화하고, CX 쇼핑 에이전트 Cura AI와 연계해 상담까지 확장합니다.
(주)스카이웨어 · 도입 상담 02-714-0704 · skyinfo@skyware.co.kr
AI 개인화 플랫폼 · 데이터
행동이력 수집
클릭 · 조회 · 구매 행동을 수집하고 세션 · 이탈 · 전환 흐름을 분석합니다.
- 검색 · 구매 · 장바구니 이력
- 최근 본 상품 · 관심 상품
- 상품 · 이미지 데이터셋
AI 개인화 플랫폼 · 데이터
AI 학습 패턴분석
생성형 AI · 머신러닝 데이터셋을 TensorFlow 기반 플랫폼에서 학습합니다.
- 고객 세그먼트
- 매칭 데이터셋
- 날씨 · 요일 등 맥락 데이터
AI 개인화 플랫폼 · 추천
초개인화 추천
고객 유형별 상품 추천과 배너 노출을 자동화합니다.
- 취향 태그 추천
- 유사 상품
- AI 코디 Set
AI 개인화 플랫폼 · 추천
적용 사례 · 나이스클랍
나이스클랍 온라인몰 CX 쇼핑 에이전트에 적용했습니다.
- 취향 태그 추천
- 유사 상품
- AI 코디 Set
AI 개인화 플랫폼 · 실행 · 분석
메시지 · 챗봇 연계
추천 결과를 앱 푸시 · 알림톡으로 보내고, Cura AI로 상담까지 잇습니다.
- 초개인화 메시지
- CX 쇼핑 에이전트 Cura AI
- 상담 연계
AI 개인화 플랫폼 · 실행 · 분석
성과 분석
추천 노출부터 구매 전환까지 성과를 분석합니다.
- 추천 노출
- 클릭 · 전환
- 세그먼트별 비교
